2026年1月3日 星期六

災前如何快速判斷堰塞湖風險?用壩體類型估算堰塞湖潰決洪峰與壩體沖刷深度

災前如何快速判斷堰塞湖風險?用壩體類型估算堰塞湖潰堤洪峰與沖刷深度

馬太鞍溪堰塞湖災後,外界與各防災實務單位普遍關心:若堰塞湖發生溢流後潰決,要如何模擬潰決後的淹沒範圍及洪峰流量?而要精確模擬這個問題,又必須先評估壩體開始溢流沖刷時,壩體可能沖刷的深度?特別是壩體沖刷深度在災前模擬時到底要設為多少,會嚴重影響到後續模擬的結果

近期國科會也正邀集專家學者,針對堰塞湖潰決的相關議題進行研討。剛好同仁最近在一篇期刊論文中看到相似的研究成果,我嘗試將該文提出的公式套用到馬太鞍溪堰塞湖案例中,驚奇地發現不論是壩體潰決沖刷深度或洪峰流量的估算,都與實際情況具有相當程度的一致性與準確性。因此,我希望把這篇論文的重點做成快速摘要與重點分析,提供同仁參考,讓大家能快速掌握該研究的核心

這份研究探討了如何針對山崩堵塞河道所形成的堰塞湖,建立一套快速評估其潰決洪水峰值流量的預測模型。作者 David Froehlich 透過分析全球 42 個歷史案例,根據土石材質組成與崩塌土體滑移的距離,將堰塞壩系統性地歸類為三種侵蝕等級。研究指出,壩體高度、蓄水體積以及壩體類型(易侵蝕等級)是決定潰決規模的核心變數,並據此開發出一套比過往更精確的回歸公式。此外,文中亦提供預測區間的統計估算方式,旨在協助決策者在災害發生前,能有科學依據地進行下游居民的緊急疏散與風險控管。這項成果不僅提升了對自然壩體潰散機制的理解,更為山區防救災實務提供了實用的計算工具。



論文原文:

Froehlich, D. C. 2022. “Peak Flood Discharge from a Landslide Dam Outburst.” Natural Hazards Review, 23 (2): 04022001. American Society of Civil Engineers. https://doi.org/10.1061/(ASCE)NH.1527-6996.0000545


一、快速判斷堰塞湖風險的第一步:了解壩體類型

並非所有堰塞湖都是一樣的,壩體的組成直接影響其穩定性及潰堤後的災難規模。根據壩體的組成和形成過程,作者將堰塞湖壩體分為三類,每一類壩的風險特徵、洪峰流量及潰決時壩體的沖刷深度均有所不同。

  • 第一類壩 (Type 1):主要由土石流或長距離滑動的山崩所形成。這類壩體的結構極為鬆散,最易遭受侵蝕,因此,一旦水流溢頂,壩體很可能會瞬間崩塌,釋放出大量洪水。

  • 第二類壩 (Type 2):由岩崩形成,壩體中包含大塊岩石和礫石。這類壩體比第一類壩更穩固,但仍然容易受到侵蝕,造成洪水災難。

  • 第三類壩 (Type 3):由滑動距離較短的巨大岩體所構成。這類壩的結構最為堅固,能抵抗洪水的沖刷,即使潰堤,造成的洪水量也相對較小。

這些分類有助於我們根據壩體的構成特徵來評估潰堤的潛在風險。了解堰塞湖的類型,無論是在災前的風險評估,還是對應的應急行動,都至關重要。



二、估算潰堤深度的簡單經驗法則

在現場情況有限的情況下,還有一個簡單的經驗法則,可以幫助我們迅速估算壩體潰決時的沖刷深度。這個法則基於堰塞湖的壩體類型,對潰決後的沖刷深度進行預測:

  • 第一類壩 (Type 1):潰決沖刷深度約為原始壩高的90%,幾乎會被完全沖毀。

  • 第二類壩 (Type 2):潰決沖刷深度約為原始壩高的60%。

  • 第三類壩 (Type 3):潰決沖刷深度約為原始壩高的50%。

這個經驗法則能夠在災前快速幫助專家做出初步的評估,確定洪水對下游的威脅程度。



二、潰堤洪峰流量的預測:基於壩體類型的數學模型

過去,對堰塞湖潰堤洪水的量化評估大多依賴災後估算。然而,隨著科學研究的進步,今天我們可以提前預測潰堤可能引發的洪峰流量。

本研究提出了一個基於壩體類型壩體高度水庫儲水量的數學模型,可有效預測出潰決洪峰流量。這個模型是基於對42個歷史堰塞湖潰決案例的統計分析成果,能夠在災前對下游的洪水威脅進行準確的評估,從而為災難應對提供科學支持。

  • 壩體類型:決定了堰塞湖的穩定性及其潰決的潛在規模。

  • 壩體高度:壩體越高,潰決時釋放的水量越大。

  • 水庫儲水量:蓄水量越大,潰決後的洪水流量越大。

這些變數的綜合考量,使得災前的洪水預測變得更加精確,為防災單位提供了更有力的應急準備數據。




四、以馬太鞍溪堰塞湖案例進行驗證

馬太鞍溪上游崩塌量體高達3億方及土砂堆積情形,初步推估壩體類型為第三類壩 (Type 3)。依據2025/9/24 樺加沙颱風中央災害應變中心第十次工作會報暨情資研判會議資料,馬太鞍溪堰塞湖之壩高約為200m,溢流時潰決後壩體下切80m,與本研究所提出之第三類壩體潰決刷深50%之經驗式有些許差距,但仍算合理。
此外,依據本研究所提出之最大洪峰流量公式計算,初估最大洪峰流量為8,960CMS,則與災後林業保育署及水利署所觀測的洪峰流量(8,860CMS)相當接近。










五、結論:用科學預測減少災害損失

通過對壩體類型的分析、數學模型的應用以及簡單的經驗法則,我們能夠提前對堰塞湖潰決規模、洪峰流量及壩體最大沖刷深度進行準確預測。這些科學方法不僅能幫助防災單位在災前作出決策,還能為應急撤離和防災部署提供強有力的數據支持。

然而,科學的進步也提醒我們,當自然災害來臨時,我們不僅需要依賴這些數據,更需要在政策層面做好風險管理與防災準備,確保每一條生命都能得到有效保護。




論文摘要影片:











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