製作Youtube影片的字幕檔實在是件苦差事，前二年常用Whisper來生成SRT字幕檔，但Whisper有時連線不是很穩定。
還好最近發現了一個新工具－Google AI Studio！ 二個步驟即可免費且快速完成字幕檔！
【Step1】將沒有字幕的Youtube影片連結丟上Google AI Studio，並請其製作逐字稿。它可以直接產出帶有時間標註的逐字稿(圖1)，38分鐘的影片大概只花了15分鐘。
【Step2】再將這個逐字稿再貼到Gemini，請它改為SRT格式(圖2)
哈！1支38分鐘的影片從無到有，只花不到20分鐘就完成字幕檔~ 讚! 推薦給大家!!
另，我也試著將上面二個步驟整合，直接在Google AI Studio 下指示，讓它直接生成SRT字幕。結果，是有生成出來，但是上面的時間標記卻完全錯誤(圖3)~~ QQ
Gemini 2.5在各項能力上均有明顯提升，特別是Deep Research的功能，可以快速產出一份夠水準的書面報告。不僅如此，這份報告還能進一步變成視覺化網頁，並可轉化成一段約10min的Podcast，甚至幫您出一份測驗卷！
Gemini 的Deep Research 加上NotebookLM，真的是自學者的超級利器！
視覺化網頁連結：Gemini - 防災數位孿生案例計畫
Podcast音檔連結：https://g.co/gemini/share/a591029643cf
測驗題考卷：https://g.co/gemini/share/abaecdce193d
近年來，氣候變遷與極端災害事件頻繁，災害管理正面臨前所未有的挑戰。為提升政府在災前預警、災中應變與災後復原等階段的整體效能，運用人工智慧（AI）輔助決策、整合資訊與模擬風險，已成為全球政府積極探索的新方向。
台灣擁有高度密集的災害資料與技術基礎，如何進一步系統化地推動AI在災害管理的應用，將是行政部門的重要任務。以下是四項具體可行的推動策略，從平台建設到人才培育，逐步建構更智慧且具備前瞻性的災防治理體系。
設立災防AI模型資料庫及共用平台（如災防版AI-Hub），鼓勵各機關與學研機構共同開發、重複利用、持續優化模型。此一平台不僅能整合各單位已有的AI應用成果，也能促進AI模型與資料集的標準化、模組化與可遷移性，降低開發重工與重複投資的問題。
透過開放共享，災害監測、預測與資源調度等AI模型能更快進入實務應用，提升政府整體反應速度與應變品質。例如山區新生崩塌或堰塞湖偵測模型、淹水模擬AI工具、災情影像自動判釋技術等，皆可藉此平台加以整合與優化。
災防資料常分散於各部會，應透過資料治理機制整合氣象、水文、地質、土地、交通等資料，並制定統一的資料格式與API標準，利於AI應用。
現行各部門對資料的蒐集、定義與保存方式不盡相同，造成AI開發過程中需要大量前處理與轉換。若能在現有open data的基礎上，推動跨部會的資料標準化與交換平台，不僅可提升資料品質與時效性，也可促進資料的跨域應用與分析能力。
此外，建立層級化的資料存取權限與匿名化處理流程，亦有助於在保障資訊安全的前提下，提高資料開放程度，加速公部門AI技術的導入與擴散。
參照「行政院開放資料推動小組」模式，由災防辦公室主導成立「AI災防應用推動小組」，納入內政部、經濟部、交通部、農業部等災害主管機關，定期討論需求、進展與技術瓶頸。
這類跨部門的常設性協作機制，能夠聚焦共同問題、集結資源、建立共識。例如針對AI預測模組在資料串接、效能驗證與操作介面上的需求差異，可透過此平台進行討論與調整，確保模型能實際落地運作。
同時，也能作為與產學研界連結的橋樑，舉辦工作坊、黑客松、技術分享等活動，活絡公私部門的技術交流與資源對接。
支援地方、NGO與基層機關，培養同仁AI素養及配置AI應用人才，例如透過各大學「災防輔導團隊」模式協助地方政府。
AI不是取代基層人員，而是成為其工作的「智慧助理」。因此，如何協助第一線人員理解AI工具的應用方式與限制，是推動AI災防落地的關鍵一步。透過簡單易懂的培訓課程、實作工作坊與案例演練，可逐步提升基層公務員的數位韌性與協同能力。
此外，導入大學、研究機構與科技新創組成的災防駐點團隊，亦可彌補人力不足與技術落差，形成「中央資源 + 地方場域 + 科技能量」的良性互動模式。
災害管理是高度跨域且即時應變的挑戰，而AI正是協助政府突破資料限制、提升決策效率的關鍵工具。透過制度化的推動策略、完善的資料與模型平台、部會間的協作機制，以及基層人才的養成，我們將有機會打造出更具前瞻性與行動力的智慧防災體系。
讓AI不只是實驗室裡的科技，而是日常災防工作的實用助力——這是我們共同努力的目標。
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近年來，由於全球氣候變遷日趨顯著，極端氣候事件頻率與強度不斷增長，對各地區的土石流、崩塌與洪災等風險造成巨大威脅。再加上臺灣位處歐亞板塊與菲律賓海板塊交界，地震活動頻繁，地形陡峭，極易在強降雨或強震後發生土石流、大規模崩塌等災害。面對如此嚴峻的自然環境與潛在災害威脅，傳統的防災思維已難以應付複雜多變的情勢，必須透過智慧防災的理念，導入先進科學技術與大數據分析，建構完整的預警與應變機制，才能及時、精準地保護民眾生命與財產安全。
2024年台灣歷經了0403與0423花蓮地震、凱米、山陀兒、康芮及天兔颱風等災害事件，特別是在0403強震後，農村水保署依據1999年921集集地震累積的經驗及歷年的規劃，當下即提出完整的防災整備方案，並與地方政府合作，在防汛期前即積極完成包含新生崩塌地調查、二次災害風險評估、災害潛勢資料建置、保全住戶清冊建立及自主防災社區宣導演練等工作，故能在後續的多次颱風豪雨事件中將人命傷亡降至最低。本文以農村水保署近年來在土石流及大規模崩塌防災整備與應變精進措施為基礎，進一步探討政府單位在智慧防災領域的努力與成果，並闡述各項措施如何整合科技、資訊與政策資源，形成「事前預防、事中應變、事後復原」的完整防災體系，帶動整體災害管理能量的躍進。本文希望透過詳細敘述各項強化重點，使更多民眾與相關單位瞭解風險管理及防災科技在土石流及大規模崩塌防災中的應用與價值。
「智慧防災」並非單指單點的科技應用，而是包含人員、技術、設備、法規及組織互動的綜合體系。對臺灣而言，每逢颱風、豪雨或地震，都可能觸發土石流與大規模崩塌，加上都市及山區發展日益密集，災害不但造成生命財產損失，也衝擊社會與經濟發展。若僅依靠以往經驗進行應變，容易因氣候極端化、地質變動等不確定因素而導致誤判或措手不及。
智慧防災透過即時監測、先進預測模型及大數據整合分析，將過去的災害事件研究及最新科技成果相互結合，並輔以人員與社群的參與，得以在災害尚未發生前，提早對可能引發災情的徵兆發出警戒；災害發生時，也能快速啟動監控機制與自動化資料判讀工具，協助決策者及民眾迅速應變。基於這些基礎，歷年來政府單位已持續整合地震及颱風豪雨監測經驗，並不斷針對土石流及大規模崩塌的應變策略進行多次調整與優化，逐漸形成更完善、更精準的智慧化防災體系。
土石流是一種能在短時間內造成重大災害的地質現象，經常在暴雨或地震後瞬間爆發。若無及時疏散，損失往往難以估計。為了提供各級政府及早進行疏散避難決策，過去在應變期間，即已定期於「土石流及大規模崩塌防災資訊網」(https://246.ardswc.gov.tw)發布未來24小時的紅黃警戒推估資訊。經歷幾次實務操作並獲得各界好評後，至2024年「凱米」颱風發生之後，農村水保署更將此預警推估的時間延長至48小時，提供24-48小時土石流及大規模崩塌紅黃警戒推估資訊予中央災害應變中心，俾轉知各縣市災害應變中心決策參考。
此舉意味著智慧防災體系中，資料分析與模型運算效率的大幅提升。在過去，分析氣象、雨量、地質條件與土石流潛勢區域需要更多人工與計算時間，現今透過自動化模型與大數據處理能力，能在更長時段內提供準確度較高的預警資訊，協助地方政府、救災單位與民眾預做準備，爭取更多黃金時間。
延長推估範圍後，農村水保署也針對警戒鄉鎮清單加註底線表示「推估新增警戒鄉鎮」，使得各地方政府可一目了然，及時進行人員調度或疏散避難準備。這類細緻化的設計，正是智慧防災強調的「資訊可讀性」與「管理決策便利性」。在災害應變的繁複情況下，清晰易懂的資訊呈現，能有效降低誤判與溝通失誤的風險。
手機細胞廣播，是近年來政府大力推廣用於災害即時傳訊的重要工具；在智慧防災框架下，更需要透過「精準化」與「在地化」來提升效益。
過去細胞廣播的文字內容限於長度往往過於簡化，民眾難以從一小段文字判斷應如何應對、或是否該立即撤離。自2024年起，農村水保署將細胞廣播內容增加「村里專屬客制化警戒資訊頁面」連結。民眾點選後，即可獲得更多包含當地警戒區域範圍、當前降雨情形、建議攜帶物資以及當地避難處所位置等資訊。
這種深度連結的機制，展現了「智慧防災」運用數位媒體與在地資訊的優勢。民眾可直觀掌握自家所在位置是否受威脅，以及應該如何行動，實質提升整體防災效率。
先前細胞廣播的文字內容較為制式，紅、黃警戒發布時都以「請提高警覺」概括帶過，難以區分警戒程度。為了讓民眾明確理解警戒強度，自2024年康苪颱風起現已改為：
- 黃色警戒：「請作好避難準備」
- 紅色警戒：「請依地方政府指示避難」
當警戒解除時，廣播訊息也加入「…惟連日降雨山區易有零星崩塌，出入山區仍請小心…」等文字提醒。如此一來，能在簡短訊息中強化民眾對風險的認知，減少對「解除警戒」的誤解，避免因餘震或零星崩塌造成額外傷害。
(三)新增細胞廣播客製化頁面語系
臺灣新住民逐年增加，特別是越南、印尼等國家的人口已形成顯著社群。過去廣播僅有中文與英文，難以完全照顧新住民的語言需求。為此，從2025年起，在細胞廣播客製化頁面將新增越南文及印尼文版本，讓新住民也能輕易讀懂警戒資訊，進一步落實防災資訊的無障礙與平權。
災害往往不只出現在大型颱風或全國性警戒狀態下，局部地區突發性豪雨也可能引發土石流，釀成災情。若在中央層級還未正式開設應變中心或應變小組時，如何讓地方政府與民眾提早得知風險、先行準備，就成為智慧防災不可或缺的一環。
為此，當監測到「土石流潛勢溪流有效累積雨量」接近警戒值時，即使非颱風豪雨或地震後的全國性動員時期，農村水保署也會啟動先期告警，透過細胞廣播並與地方政府聯繫提醒，提高民眾警覺心。這類機制的落實，大大補足過去「僅在大型災害時才開設指揮中心」的不足之處，能應對更靈活多變的氣候與地質環境。
(一)動態調降基準值
土石流警戒基準值是評估某個區域的野溪是否達到土石流即將發生的重要參考；然而，自然環境時時刻刻都在變動，尤其當發生地震或強烈降雨事件後，原有地形等環境條件可能已經劇烈改變。例如，2024年台灣經過數次地震及颱風豪雨事件的衝擊，農村水保署在每次事件後立即檢視，並針對宜蘭、花蓮、臺東、雲林、高雄等5縣市共13鄉鎮，計調降130條土石流潛勢溪流警戒基準值；2025年度初，也因經歷「0121嘉義地震」再度調降3縣市、5鄉鎮共55條溪流基準值。
(二)同步函文與公告
每次基準值調整後，農村水保署都會即時函文通知地方政府及相關單位，並於「土石流及大規模崩塌防災資訊網」上公告，以利各界隨時掌握最新情況。此舉不僅能維持資訊透明，也可在第一時間提醒民眾與企業及早採取對應措施。
透過基準值的動態調整，搭配智慧系統對雨量、地形與災情數據的分析，土石流警戒機制得以更貼近真實環境變化，減少災情低估或高估的情形。
在地震或颱風豪雨後，如果某地區已出現嚴重崩塌或土石流災害，往往仍存在「二次災害」的風險。此時，因災後山區邊坡可能已經鬆動或是坡面及溪床上已累積大量不安定土砂，一旦豪雨再次來襲或發生餘震時，都可能造成更大規模的土砂災害。為了降低二次災害對民眾的威脅，農村水保署逐步建構了一套先期告警機制，以Type A、Type B及Type C進行分級管理。
每當地震或颱風過後，農村水保署即透過衛星影像進行新生崩塌判釋，並依照以下三類狀況進行處理：
- Type A：新生崩塌位於現有土石流潛勢溪流集水區，即調升該溪流風險等級(如調降土石流警戒基準值或擴大其影響範圍)。
- Type B：新生崩塌不在土石流潛勢溪流集水區，但其符合土石流劃設條件者，新增為土石流潛勢溪流。
- Type C：以上兩項皆不符、但新生崩塌鄰近保全住戶，可能有致災風險，則劃設為「災後土砂敏感區」，並與地方協作比照土石流的作法，立即建立相關防災機制。
針對鄰近保全住戶的高風險區域，農村水保署設定了降雨「注意值」。當雨量達注意值，農村水保署之應變系統將自動發送細胞廣播提醒在地居民及地方政府，同時也通知鐵公路等相關單位。若該地區屬於「Type C」災後土砂敏感區，則於發布土石流黃色警戒時，地方政府可主動採取預防性疏散。截至2025年3月止，全臺共列有28處「二次災害高風險區」，分布於花蓮、高雄、屏東、臺東及宜蘭等地，皆已納入此套防災體系之中。
(三)先期告警注意值分類
農村水保署依據過去蒐集自2006至2024年間的多起二次災害案例，歸納出三類情境下可引發後續災害的「降雨注意值」：
- 第一類：因地震引發崩塌或災害，且尚未經歷降雨事件者。
- 第二類：因豪雨引發崩塌或災害，且尚未經歷降雨事件者。
- 第三類：地震或颱風豪雨引發崩塌且已經歷至少2場超過注意值的降雨事件，或已施作土砂控制工程者。
(四)各類降雨注意值範圍
三類不同延時的降雨注意值，依風險程度與當地條件而有所差異：
- 第一類：1小時(15mm)、3小時(30mm)、12小時(80mm)
- 第二類：1小時(20mm)、3小時(50mm)、12小時(170mm)
- 第三類：1小時(25mm)、3小時(80mm)、12小時(200mm)
如此精細的分級，有助於地方政府與民眾掌握風險高低，同時也方便各單位依區域差異進行分級管理，達到更有效率的智慧防災調度。
建構在「智慧防災」理念下的系統，不僅在災害前與災害中提供預警與防護，更著重在災害後的快速應變與後續持續追蹤。每當發生地震或重大颱風豪雨事件時，中央與地方政府的相關人員都必須做到以下數項工作：
災後第一時間便蒐集土砂災例，並且與地震、雨量及地質監測數據交叉比對，作為後續調整警戒基準與潛勢溪流劃設之依據。
透過高速衛星影像與空拍技術，快速判釋新生崩塌位置及類型，再結合地面調查及保全住戶分布，評估是否需要將該區域納入Type A、Type B或Type C，並透過即時系統同步通知相關單位。
(三)適時新增或調整土石流潛勢溪流
智慧防災的另一個關鍵，在於資料庫的即時維護。土石流潛勢溪流並非一成不變，需要根據衛星影像、地形與地質調查，以及歷次災害紀錄，不斷進行調整、更新，並將結果發布在「土石流及大規模崩塌防災資訊網」及「BigGIS巨量空間資訊系統」等相關平台，並通知各防災單位。
(四)定期檢討與優化
任何一次災害事件，都可視為一個實際的檢驗場域。各單位可透過跨部門合作，回顧災時預警與通報機制的成效，討論哪些環節需強化或簡化，並融入下一階段的系統升級與决策修訂。這種持續優化的過程，正是智慧防災帶來的核心價值。
本文透過2023及2024年的多次災害事件應變與檢討後所建立之相關機制，詳細說明農村水保署如何透過「智慧防災」，打造一個多元且持續進化的土石流及崩塌災害應變體系。展望未來，臺灣在防災領域勢必持續整合下列幾個面向：
(一)更全面的監測與大數據分析
未來可望導入更多感測器，如土壤含水量測站、降雨雷達、地表變形監測網等，與光學及雷達衛星影像進行整合，形成更全面的大數據。再結合人工智慧模型，將有助於精準預估災害可能發生時間與範圍。
(二)地方社群參與與教育推廣
智慧防災並非只有中央與地方政府的事，民眾在災前對於避難時機及避難方式的瞭解、對居住環境的警覺，以及在收到細胞廣播後的應變能力，都極為重要。透過多元語言宣導與地方社群自發性參與，可讓防災資訊更容易傳遞到每個角落，提升整體社會的韌性。
(三)跨領域與跨部門的協調
颱風與地震引發的土砂災害往往牽涉農林、環保、經濟建設與觀光等議題。除了災害發生時的緊急應變，也需在平時便進行跨部門協調，如國土合理開發及規劃、加強坡地水土保持等。唯有如此，才能真正達到「防災減災」的最終目標。
(四)強化國際合作
全球極端氣候已是普遍現象，世界各國都在積極研發各式防災技術與策略。透過與國際專家學者交流及經驗共享，臺灣得以快速掌握新技術與新理念，並同時展示本身在地質監測與防災管理上的獨到做法。
在面對天災地變的威脅時，靠傳統人力與經驗的「被動應對」模式已逐漸無法滿足需求。透過「智慧防災」，政府在土石流與大規模崩塌的監測、預警和應變上不斷精進，包括延長紅黃警戒推估時間、強化細胞廣播訊息、訂定新生崩塌分級、動態調整警戒基準值，以及建立局部地區強降雨先期告警與二次災害風險管理機制等等，皆是「資料驅動、科學判斷」的具體展現。
這些措施不僅使得全國防災系統更具即時性與彈性，也深化了地方政府及民眾對危險區域與預警資訊的認知。展望未來，在國土規劃、大數據與AI的長遠布局下，智慧防災將持續成為臺灣在面對極端氣候與地質條件挑戰時的關鍵策略。只有透過科學與政策的緊密結合，並積極倡導民眾與社群共同參與，方能在災害來臨前抓住寶貴的黃金時間，最大幅度地降低災害帶來的生命財產損失。
不論是從「軟體」到「硬體」，從「中央」到「地方」，或是從「預防」到「復原」，智慧防災所強調的，正是用最先進的資訊技術與堅實的社會連結，打造一個更安全、韌性更高的家園。這也是當前與未來最值得持續努力的目標。願在政府與各界合作之下，臺灣能一步步邁向減災與永續發展的新里程碑，在任何災難中依然屹立不搖。
