近期因馬太鞍溪堰塞湖災害，我與許多同仁與專家討論了不少關鍵議題。為了整理這段期間的思考，我決定把心得記錄在部落格上。同時，我也重新反思這兩年多來使用生成式 AI 後，工作方式出現的明顯改變。
包括這篇文章在內，我現在多以口述方式表達想法，再交由 AI 協助整理文字。這讓我能隨時記錄靈感，不受限於打字速度，只要把內容說清楚，AI 就能快速精煉成可閱讀的文章。
最近也趁 Gemini 3.0 發佈試用了圖表生成與直接產生簡報的功能，成果相當令人驚艷。AI 的加入，讓我能把更多時間投在更有價值與創造性的思考上。
或許，這篇文章的意義，不只是討論災害議題，也是一段我與 AI 共同成長的工作記錄。
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堰塞湖防災必須探討的關鍵議題
一、堰塞湖與崩塌事件的特性
1. 時空不確定性高
堰塞湖與大規模崩塌具有高度空間與時間的不確定性，事前難以精準預警。
目前《災害防救法》僅將土石流與大規模崩塌列為法定災害。
一般崩塌與堰塞湖事件的治理，由中央、地方各級政府依屬地主義分工處理。
2. 堰塞湖存續時間短
超過 50% 的堰塞湖在形成後一週內會自然破壞或消失。
因此「第一時間發現」比長期監測更關鍵。
二、堰塞湖偵測與通報方式
1. 現行偵測管道
人工巡查、通報（地方、民眾、警政消防單位）。
遙測影像方式：
光學衛星
雷達衛星（SAR）
但上述方式均存在 通報速度與時效性不足 的問題。
2. 未來發展：整合地動訊號的快速偵測
運用地震地動資料（加速度、速度波形等），可快速推估：
可能發生大規模崩塌的位置
潛在堰塞湖形成區域
目標是在地震後數十秒～數分鐘內快速揪出可能形成堰塞湖的地點。
已成為國內外科研與防災機制改革的重要方向。
三、堰塞湖壩體穩定性與瞬間潰決判斷
1. 為何立即判斷壩體穩定性至關重要？
決策差異極大：
瞬間潰決（highly unstable）→ 立即疏散
相對穩定（可爭取時間）→ 工程處置＋預警管理
2. 常用的 DBI（Dam Breach Index）指數
國際實務上常利用 DBI 指數評估壩體是否可能瞬間潰決，具多年驗證。
四、快速掌握壩體與崩塌地形資料
1. 為何快速地形至關重要？
判斷堰塞湖規模、壩體高度、蓄水量、潛在洪峰量。
是決定工程處置與疏散策略的核心依據。
2. 可用資料來源與技術
空載光達（機動性高、精度佳） → 災後地形最重要來源之一
衛星影像（光學/SAR）
UAV（無人機）空拍
三維重建（影像匹配、SfM 等）
→ 可快速掌握崩塌土砂分布、壩體幾何形態、蓄水變化。
五、工程處置與風險管理策略
1. 工程方式降低危害（Hazard Reduction）
若壩體被判定為「相對穩定」，且重機具可抵達，可採用：
工程降挖壩頂
人工開溝（緊急洩流道）
以降低蓄水量、降低破壞能量。
2. 降低暴露度（Exposure）
針對下游保全家庭進行疏散、分級避難。
優先協助弱勢族群提早撤離。
3. 增加防災韌性（Resilience）
河道疏浚
擴大通洪斷面、降低未來洪水阻塞風險。
強化下游堤防與緊急導流措施。
六、潰決模擬與疏散範圍決定
1. 以數值模擬決定淹沒範圍
潰決洪水模型可模擬：
最大洪峰量
洪峰到達時間
下游淹沒範圍
各受影響村落的時間序列
此為決定疏散與警戒範圍的唯一科學方法。
2. 二次災害的長期影響必須評估
堰塞湖潰決後的土砂可能：
造成河道淤積
降低通洪能力
使未來颱風洪水風險倍增
需建立中長期河道整治與監測計畫。
七、監測、預警與應變啟動時機
1. 監測工具
水位計
壩體位移/傾度監測
即時 UAV 空拍
光達或雷達掃描（視情況）
可判斷壩體是否出現破壞徵兆。
2. 疏散啟動依據
依據：
DBI 指標
水位上漲速率
壩體變形或滲流狀況
啟動分級疏散，確保居民安全。
八、資訊透明與民眾風險溝通
在壩體仍可能潰決期間，可運用：
直升機或 UAV 即時監看上游洪水狀況
以直播方式公布畫面
目的為讓民眾即時掌握風險，提高防災意識。
九、科研與防災系統持續精進方向（總結）
堰塞湖防災是一項跨領域整合工程，未來需強化：
地震地動觸發崩塌偵測技術
高效率地形資料快速產製
精準堰塞湖潰決洪水模擬
土砂堆積模型與河道演變預測
多單位應變協作、疏散動員與保全戶管理
以建立從偵測、預警、應變到災後治理的完整堰塞湖防災體系。
